データの分析と統計処理について教えて下さい

>研究は一人でやっています

失礼しました。指導者も協同研究者もおらず、お一人というのなら、研究内容を私にパクラレテモ、文句を言うのが難しいだけです。お詫びに、私ならこうするという独り言を書きます。独り言ですから、謝辞は不要です。
　お一人の場合、統計がネックになることは、ままあります。ただ、データがあるので、処理をなんとか、というのは、基本的というか、初歩的な間違いであることは、統計学の教授の講義の印象に残っています(もっとも、今でも初心者ですが)。

>その結果、平均値でＡ群とＢ群を比較すると、屈曲-2において明らかな時間の差がでてきました。
屈伸-1・伸展-1の影響を無視できるのなら、単純にt検定かF検定をする。エクセルでは(セルの番地は例です、どこでもOK)、
1) A列の1番地から45番地までに、A群の屈伸-2のデータを記入
2) B列の1番地から30番地までに、B群の屈伸-2のデータを記入
3) t検定をするには、 C1番地に、=TTEST(A1:A45,B1:B30,2,2) と記入
　　 C1番地の数値が0.05より小さければ、危険率5%以下で有意差有。
4) F検定をするには、C2番地に、=FTEST(A1:A45,B1:B30)と記入
　　C2番地の数値が0.05より小さければ、危険率5%以下で有意差有
5) 問題は、3)と4)の結果が異なるとき。3)は正規分布が想定できるのなら、信用してください。正規分布の根拠が無いなら、信頼性はありません。

>Ａ群において、伸展-1の時間が短くなると屈曲-2の時間が長くなる
1) A1番地からA45番地までに、屈伸-1のデータを記入
2) B1番地からB45番地までに、屈伸-2のデータを記入
3) A1番地からB45番地を反転させ、グラフを描く準備
4) グラフのボタンをクリツクして、散布図を選ぶ。完了ボタンをクリツク　⇒　散布図が描ける
5)　グラフの領域をクリツク > メニューバーのグラフをクリツク > ツリーの中から、近似曲線の追加をクリツク
6) 種類を選択、最初はとりあえず直線(試行錯誤により、7))でのR-2の高いものを選ぶ)
7) オプションのタグをクリック > グラフに数式を表示する、と、グラフにR-2乗値を表示する のボックスをクリツクして、チェックを記入。
　OKのボタンをクリツクすると、グラフに数式とR-2の値が表示される

　R-2は、統計学では決定係数と言いますが、相関係数rの2乗の値です。このばあい、A1からB45番地に空白が無ければ、データ数は45。手元にはデータ数40のものしかありませんが、R-2乗値(決定係数)が0.09以上あれば、危険率5%以下で、有意差あり、と判定します。
　この場合、直線は右下がりになり、これを負の相関と表現します。

　もしも、決定係数が、0.09未満だと、有意な相関は無い(統計学では、無いではなく、見出せなかった、というのが正しい表現です)。この場合は、6)に戻って、たの種類でもやってみて下さい。

　以上、初心者と言いながら、ご大層な独り言を並べました。
　学生時代の試験は教科書持込でしたが、どこを写していいか分からず、60分間ずっーと教科書をめくっていました。統計は、慣れです。何度もやっているとなんとかなります。

　説明が不十分だと想いますので、その場合は、書き込んで下さい。私の考えは書き込みますが、できたら「一人で、研究しています」との書き出しで、別の質問にして下さい(自分の失礼さを何度も思い出すのは、嫌ですので)。

　研究テーマ、研究内容からすると、個人の趣味とは感じないので、大学の卒論でしょうか。

そうすると、3つ問題があります。

1) 研究内容を外部に漏らしたこと。会社であれば、クビ。私の研究室なら追放です。研究テーマは、研究者にとって、最高の財産だからです。
2) 指導教官無視。
3) 統計学の初歩さえ知らないこと。データを集めて検証法を訊くなんぞは、最大の間違い。ガソリンの量をチェクせずに、高速道路に入るようなもの。
　さらに、どのように解決するかは、研究者自身が悩み、正解に辿り着くべきものです。安易に他人に公開して、なんぞは研究者の態度ではありません。
　その他に、謝辞の点も気になります。ここで、回答を知って、知らん顔、というのは研究者にとっては、マナーに反します。といって、本名以外のハンドルネームを書くと、審査は通りません。この対応は、お考えでしょうか。

　ここまで書くと、回答しないのが普通でしょうが、無回答というのも『知らんのでは』と思われそうだし、全くの趣味、あるいはお一人でトコトコやっているのかもしれないし・・・。とりあえずヒントを。

>Ａ群とＢ群を比較して、屈曲-2の時間の長さが有意に異なることを検証
t検定、またはF検定が一般的。あとは、マニュアルどおり。

>Ａ群において、伸展-1の時間が短くなると屈曲-2の時間が長くなることを裏づけたい
データを見る必要がありますが、おそらく相関分析が適切。あとは、マニュアルどおり。

　これだけでも、謝辞を要求すれば、行列のできる法律相談所なら、賛否半々でしょう。マニュアルも書き込めば、100%勝てる自信がアリマス。
　お一人で研究なさっているのなら、失礼なこと極りありません。お詫び代わりに、マニュアルの部分を書き込みます。

ちょっと馴染みのない分野の話で自身ありませんが、結局は屈曲1、伸展、屈曲2、グループという4つの変数があるわけですよね。

グループによって屈曲2の時間の長さを説明したいのであれば、

屈曲2 = グループ　（グループはカテゴリカル型）

というモデルでよろしいのでは？

>　Ａ群において、伸展-1の時間が短くなると屈曲-2の時間が長くなることを裏づけたい

これは単純に、A群のデータのみを用いて、

伸展1 = 屈曲2　（屈曲2は連続型）

というモデルで分析すれば良いのでしょう。