標準偏差

なんでもネットで検索じゃなくて，統計学の本をちゃんと読むことを薦めますよ．

3回の測定をどのように意味づけるかによって，標本標準偏差 (nで割る) なのか不偏推定標準偏差 (n-1 で割る) かが決まるのです．
あなたがデータをどのような観点でどのように使いたいのかは，我々には知るよしもありません．

一般的にいえば，たかだか3回の測定で標準偏差を求める統計学的意味はほとんどありません．そういう意味では (極論すれば) どちらで計算しようと決めてしまえばいいだけのことです．ばらつきの感覚的な指標としての意味しかありませんから．
逆に十分に数多くの測定を行っているのなら，n と n-1 の違いなどほとんどありませんから，これまたどっちだろうが大した意味がありません．
10回程度の，統計学的には多いとはいえないが，一応統計の俎上に乗せられるくらいの測定数があるなら，標準偏差ではなく，(確率付きの) 信頼区間を求めて議論すべきです．その計算の時には不偏推定標準偏差を使いますけどね．

全データがわかっているなら n で割るんですが, そうじゃなくって「ある集団からデータをいくつかとってきて, それらのデータから元の集団での標準偏差を計算する」なら n-1 で割ります.

ということで, 多分 n-1 で割る方がいいと思います.